2026年的春節，註定會被載入中國科技發展的史冊。當千家萬戶沉浸在團圓喜慶的氛圍中時，一場看起來風平浪靜實則波瀾壯闊的“技術風暴”正在北京悄然颳起。春晚舞台上，中國人工智慧產業在全國觀眾面前“大閱兵”：豆包用AI生成影像建構出全新的舞台視聽敘事；火山引擎的智能視訊雲畫質增強服務讓手機豎屏直播也能擁有“掌中劇場”的極致體驗；銀河通用人形機器人疊衣服、盤核桃、串烤腸，手指靈活、幹活麻利……年初，從Kimi K2.5登頂全球多項開源榜，到視訊生成模型Seedance 2.0驚豔亮相，再到智譜華章GLM-5開源發佈，一批大模型密集迭代。從通用大語言、多模態視訊到程式碼程式設計、具身智能，北京企業幾乎在所有關鍵賽道同時“開花”。這一輪集中爆發，並非偶然。放眼全球，中美模型性能差距已縮減至極小區間。中國在演算法層面已與世界第一梯隊並跑，在資料要素上擁有規模龐大的應用場景優勢，在開源領域更是後來居上。報告顯示，過去一年，中國研發的開源模型全球下載量佔比達到17.1%，反超美國，位居全球第一。不同於以封閉體系建構技術壁壘的路徑，中國舉起“開源”大旗，在西方數字霸權之外提供了另一種可能。Kimi K2.5模型 資料圖。圖源：北京海淀Hugging Face是全球最大的開源AI平台，彙集了海量預訓練模型、資料集和應用。它對區域生態的判斷，取決於是否存在一群長期、穩定、願意協作的技術人群。在北京，這樣的條件是成立的。圍繞建設全球人工智慧創新高地，北京推出覆蓋技術創新策源、智算自主生態強基、高品質資料聚能、全域應用賦能、科學智能範式革新、具身智能全鏈跨越、創新生態引領、開源開放聚力與安全治理護航等領域的“九大行動”。既強調基礎理論攻關，也推進國產晶片性能追趕，推動大模型從少數科技愛好者的“玩具”，轉變為千行百業的“生產工具”。而海淀，更是具有得天獨厚的核心優勢。在海淀，北京入圍AI全球2000位最具影響力學者榜單的有135人次，佔全國超40%；AI學者總量達1.23萬人，佔全國30%。海淀全區擁有“兩院”院士692名，孕育了2000多家AI企業，核心產業規模高達3600億元。海淀也吸引了大量具有海外背景的頂尖科研人員。以月之暗面的創始人楊植麟為代表的一批海歸學者，將在海外積累的前沿AI研究經驗，與國內龐大的市場需求相結合，形成了獨特的競爭優勢。智譜華章、零一萬物、百川智能、面壁智能均源自海淀，MiniMax、Deepseek的研發也是從海淀起步的。曾幾何時，全球AI競爭還停留在參數大小的比拚和單一技術的突圍上，如今戰場早已發生了根本性轉移。海淀AI產業已經進化為“軍團作戰”的新階段，這是一場關於工程化落地、場景化應用與生態化協同的綜合較量。在算力基礎設施層，寒武紀、摩爾線程、崑崙芯等不同架構國產晶片性能不斷攀升；在模型層，形成抖音豆包、智譜GLM、月之暗面Kimi、百度文心四大基礎模型和賦能千行百業的垂類模型矩陣，湧現出扣子、伐謀、JoyAgent等一批智能體平台，“人工智慧+”應用廣泛鋪開，這是海淀“全端生態式佈局”的鮮明特徵。而叢集優勢是海淀最鮮明的特徵。曾有媒體報導，以北京北四環與中關村東路的十字路口為圓心、2公里為半徑畫一個圓，外媒筆下的“中國大模型六小虎（智譜華章、月之暗面、零一萬物、百川智能、階躍星辰、稀宇極智）”中有“四虎”落戶於此。現在，海淀正在立足自主創新、產業生態、融合賦能、國際合作、安全治理五大維度，強化前瞻佈局，系統謀劃高品質打造“兩區一帶”（AI原點社區、AI北緯社區及京張遺址公園AI創新帶），全力支撐好北京“全球人工智慧第一城”建設。“原點社區”位於海淀區五道口先導區核心地帶，以東昇大廈為中心1公里內匯聚了30余所高校科研機構、千餘名AI科學家與萬餘名開發者。圖源：北京日報在這一處理程序中，海淀始終是那個最堅定的領跑者和政策、服務的托舉者，政府成為了科技企業最貼心的“合夥人”。從提供人才公寓，解決青年創業者的後顧之憂，到設立百億級政府投資基金，以“耐心資本”陪伴科技企業穿越長周期；從搭建算力公共服務平台，降低中小企業研發成本，到先行先試資料基礎制度，破除要素流動障礙。這一系列實打實的舉措，讓海淀成為了創業者心中的“理想地”，也讓“科技自立自強”變成了每天都在發生的生動實踐。亮眼成績也在印證這種生態效應。海淀的數字產業一路高歌猛進，全區已有123款AI大模型完成備案，從去年至今，海淀區已經誕生了“大模型第一股”智譜，“國產GPU第一股”摩爾線程，“物理AI第一股”51WORLD，數字經濟增加值佔GDP比重超過六成，成為區域經濟增長的重要引擎。海淀不僅建起了北京規模最大的單體智算叢集，還拿下了全國第一個人工智慧國家級先進製造業叢集的頭銜。銀河通用機器人部署於多個城市的“銀河太空艙”便利店，由機器人自主營運。圖源：北京海淀人工智慧是具有範式顛覆意義的技術力量，它不僅重塑生產方式，也重構產業結構與全球競爭格局。就在此時此刻，2026海淀新春科技廟會正在陪市民“騏驥馳騁，AI過大年”：靈心巧手機器人樂隊毫米級精度奏響《好運來》；矽基公園攜手智元遠征等獻上京劇表演；加速進化機器人3V3自主足球賽燃情綠茵；腦控賽車、晶片雕刻封裝等智趣項目讓青少年探索科學奧秘……科技廟會現場。圖源：主辦方供圖這場廟會正以“科技+商業”的創新模式打造消費新生態，搭建了前沿科技近距離走向消費端的 “轉化橋樑”，為全國城市更新節日場景提供了新的模式參考。這是一種“從全域謀劃一域、以一域服務全域”的戰略選擇。雖然人工智慧的未來仍充滿不確定性，但可以確定的是，中國已經找到屬於自己的賽道和路徑。而海淀正在科技自立自強的道路上勇打頭陣，讓新質生產力化作一個個具體的產品、一項項落地的服務，以叢集之勢為建設數字中國提供著可複製、可推廣的“海淀樣本”。 (長安街知事)

2026年央視馬年春晚熱點紛呈，人形機器人扎堆亮相的同時，Seedance 2.0大模型以春晚為首個公開應用場景完成首秀，深度參與多項節目視覺製作。本屆春晚中，“AI生成影像+實景舞台擴展”的創新模式引發全網熱議，而Seedance 2.0正是這一模式的核心技術支撐，參與了《賀花神》、《馭風歌》、《快樂小馬》等節目的視覺定製，也依託春晚這一國民級場景，完成了規模化應用的首次實戰檢驗。在歌詠創意秀《賀花神》中，Seedance2.0以農曆十二月花卉及對應歷史人物為載體，在蜀葵花與金魚的視覺呈現中，為每位演員定製“一月一人一景，一花一態一觀”的專屬奇觀，建構出全新的舞台視聽敘事結構，為觀眾呈現出技術賦能傳統文化的視覺盛宴。在《快樂小馬》歌曲表演中，Seedance 2.0實現精準的動作遷移，讓舞台上的四匹虛擬小馬復刻抖音熱門舞蹈動作，靈動鮮活。在張傑演演唱的《馭風歌》中，Seedance 2.0讓徐悲鴻《六駿圖》中的靜態水墨駿馬躍然而出，在大屏上自由奔騰，既精準還原原作神韻與細節，又實現自然連貫的運動呈現。而這一效果則得益於Seedance 2.0超強指令遵循、物理規律掌握帶來的泛化能力，模型可以基於原作畫面、導演手稿、真實馬匹跑動視訊等多模態素材，實現對形體結構與運動邏輯的深度理解，並將其完整復現於水墨駿馬的動態呈現中。春晚作為Seedance 2.0落地的首位使用者，展現出國產AI模型在文化內容創作領域的產業化潛力。隨著大模型“春節檔”的密集亮相，AI產業鏈正迎來強力催化。從去年的DeepSeek到今年的Seedance 2.0，AI技術的迭代速度持續加快，在Seedance的出圈背後，AI應用正浮現那些風口？中美AI視訊大模型群雄逐鹿，國產性價比優勢顯著回溯Seedance大模型發展歷程，字節跳動於2024年9月正式推出了Seedance1.0，在今年2月12日發佈Seedance2.0後，國產大模型的多模態能力實現跨越式提升。據官網定位，該大模型為“可導演的電影級全流程生成引擎”，不僅生成效率及成本進一步最佳化，還能夠系統性幫助解決當前AI視訊生成領域在可控性、連貫性、表現力與製作門檻等方面的關鍵痛點。AI視訊大模型競爭無疑是馬年資本市場一大看點，全球AI視訊技術競爭的白熱化階段下，該領域已呈現出中美兩國主導、多強並存的態勢。除Seedance外，國內主流視訊生成模型包括可靈3.0、Wan2.6、ViduQ3等，國外主要包括Grok Imagine API、Sora2、Veo3.1等。招商銀行研究對比中美AI視訊大模型分析顯示，OpenAI的Sora 2更偏物理世界模擬器定位；Google的Veo 3.1則更接近影視工業級工具。反觀中國市場，快手Kling 3.0主打低成本、強互動與快速出片；生數科技Vidu Q3走“極致速度+一致性”路線；MiniMax的Hailuo 2.3在動漫風格與動作物理連貫性方面表現突出；阿里巴巴Wan 2.6深度繫結電商生態，聚焦商品多角度展示與背景替換；騰訊Hunyuan Video則以遊戲資產生產與開源生態為切入口，面向3D生成、動作資料生產等產業級場景。對於國產AI視訊大模型的發展態勢，興業電腦團隊指出，目前國產視訊生成大模型正全面追趕，性價比優勢明顯。在模型能力角度，國內模型目前在輸入控制、參考生成、智能分鏡方面的功能更為領先，而海外模型在生成質量、一致性等方面整體更強；在模型價格角度，國內模型的性價比優勢明顯。Seedance2.0出圈，AI應用浮現那些風口？海通國際研究分析，Seedance 2.0會大幅降低內容製作成本，影響最直接的為影視/視訊內容行業。對整體視訊行業，AI視訊生成技術的成熟顯著利多短時長、高頻次、輕內容的視訊消費，短影片、微短劇賽道受益。其中，AI漫劇是AI視訊目前最確定的落地場景，具有清晰盈利模式，預計將隨技術爆發高速增長。Seedance2.0解決了行業長期存在的角色不一致、音畫不同步等痛點，有望推動AI漫劇製作降本和規模化生產，成為行業爆發催化劑。若進一步挖掘AI漫劇產業鏈，IP龍頭具備核心優勢。而隨著Seedance 2.0在多模態的突破，應關注四方面。一是大廠包括字節、阿里和後續騰訊在多模態的發力，同時認為對快手可靈的影響有限；二是多模態的應用滲透對底層token/雲需求的持續刺激；三是Seedance 2.0的泛化會持續降低內容生產成本，刺激更多短劇短影片的供給；四是對“傳統”行業帶來長期的降本增效影響。華泰研究觀點分析較為一致。判斷AI漫劇與AI短劇的成本與效率優勢將進一步放大，AI視訊工業化能力逐步成熟將推動內容產業鏈價值分配結構變化，主要看好三個方向：其一，上游IP方數位資產有望重估，AI極大降低了文字IP向視訊內容轉化的門檻，海量優質IP儲備的公司將直接受益；其二，中游製作方中，看好能高效結合AI工具賦能內容創作的公司，特別是擁有稀缺導演/編劇資源的產業鏈公司;其三，領先的視訊大模型廠商。興業電腦團隊認為，字節跳動Seedance2.0模型的視訊生成能力顯著最佳化，深度支援工業級內容創作，有望賦能專業內容創作提效、加速AI視訊滲透率提升。建議關注字節跳動生態代表性公司以及AI應用、算力的投資機會，包括字節產業鏈、其他AI應用、其他算力。 (財聯社AI daily)

字節跳動旗下AI助手豆包與央視總台春晚聯動，面向全國觀眾送出10萬份科技好禮，並推出多項AI互動玩法。豆包方面披露，除夕當天豆包AI互動總數達19億次。春節場景下的AI圖片生成、拜年祝福等玩法吸引使用者參與。資料顯示，“豆包過年”活動在除夕幫助使用者生成超過5000萬張新春主題頭像、生成超過1億條新春祝福。今年是總台春晚歷史上第一次用AI驅動全民即時創作互動。據字節跳動統計，除夕當天，豆包大模型的峰值TPM（每分鐘token數）出現在21時46分，正是在春晚主持人宣佈用豆包進行第二輪互動之後。這一分鐘內，豆包大模型的推理吞吐量達到633億tokens。字節跳動旗下火山引擎通過算力靈活調配和系統深度最佳化，全程保障了豆包AI互動的穩定流暢。作為總台春晚獨家AI雲合作夥伴，火山引擎為春晚提供先進的多模態大模型和雲端運算技術支撐。最近火遍全球的豆包視訊生成模型Seedance 2.0，在發佈前就已用於多個春晚節目的視覺創作中。據火山引擎介紹，《馭風歌》節目希望動態演繹國寶級水墨畫，Seedance 2.0不僅精準保留了水墨畫的筆觸、墨韻，還完成了一系列高難度的運動與鏡頭調度，保證馬匹奔跑動作生動自然的同時，也維持了原作的力量感與節奏感。在《賀花神》節目中，該模型又展現了極致的細節把控能力。在蜀葵花和金魚的製作中，Seedance 2.0為每位演員定製了“一月一人一景，一花一態一觀”的視覺奇觀，以“AI生成影像+實景舞台擴展”的模式，建構出一種全新的舞台視聽敘事結構。目前，Seedance 2.0和最新的豆包大模型2.0 Pro均已上線豆包App、電腦客戶端及網頁版。使用者可以通過“專家模式”和“Seedance 2.0”入口體驗。此外，火山引擎還通過多項AI技術為春晚舞台和抖音直播體驗賦能。通過空間視訊技術，《夢底》打造了演員3D數字分身同台表演的震撼效果，當鏡頭移動、現場燈光變化時，分身的視角和光影也會即時同步；春晚上亮相的多款具身智慧型手機器人品牌，均搭載了豆包大模型，實現自然生動的語言交流；同時，依託豆包語音模型，抖音春晚直播間首次上線了全程即時無障礙字幕，覆蓋了主持串場、相聲、小品等所有無原生字幕的節目，讓春晚的歡樂實現了無障礙傳遞。 (新華社)

昨晚的馬年春晚，大家都看了吧？一定有不少人跟我一樣，看的時候一直在吐槽，特別有些節目，尷尬得狐我都要摳腳指頭了。但你要說身體嘛，倒是很誠實，一邊搶著紅包，一邊把每個節目都看個遍。看完之後，你問我對這個春晚有什麼感覺？我只能說：今年的春晚，感覺是史上最「不是人」的一次。01 春晚？機器人年會！為什麼說「不是人」？那是因為，真人快成配角了。真正的主角，是那幫機器人和它們背後的AI。大家昨天春晚看見蔡明老師了吧？其實在30 年前，也就是1996 年，她在小品裡就曾經表演過機器人，那時候，她只是戴著天線，表演機器人。沒想到，30 年過去了，蔡明老師在今年的小品裡再續前緣，機器人倒是真的「成精」了！今年的春晚，如果不給我說，我還以為誤入了那個機器人公司的年會現場。為什麼這麼說？繼上一年春晚，宇樹靠著《秧bot》一炮走紅之後，今年的馬年春晚，一下子整了好多機器人節目，而且一口氣有4 家機器人企業拼團上台。除了大家熟悉的宇樹科技以外，魔法原子、銀河通用、松延動力這三家，雖然大家並不熟悉，但在這個春晚之後，也同樣一炮而紅了。為什麼這麼說呢？昨晚春晚播出之後，機器人圈再次火爆，京東上「機器人」的搜尋量環比直接飆升了300% 多，而好幾個春晚同款的機器人品牌，例如說宇樹的 G1、松延動力的Bumi，一晚上就賣爆了，現在查看，很多款式都被賣空，只能預定。能這麼火，那是因為昨天這些機器人是真的牛！去年的機器人扭秧歌，說實話，還有點呆萌，像個剛學會走路的娃娃，動作雖然標準，但總缺點人味兒。但今年這群“武林高手”，完全是質的飛躍。特別是《武BOT》和《雲宮迅音》裡面，那種行雲流水的絲滑感，那種連我奶看完都得偷偷說了一句：這機器人是不是真的偷偷練過功夫呀？從一年前那種廣播體操似的僵硬，到今年這種精氣神合一的武術架勢，連外國人都驚呼amazing。當然，從結果來說，這幾家機器人公司的錢花得那是非常值！過往，很多春晚廣告，品牌商都是一下子投個幾億廣告，然後在春晚上喊一句“XX給全國人民拜年啦”，這樣的效果太乾巴巴了。現在，機器人直接在春晚表演節目，這樣的性能，這樣的動作，誰看了不心動？也難怪為什麼春晚同款會一夜之間被賣爆，確實是贏麻了。02 AI 全面“入侵”如果說昨晚機器人在台前“大殺四方”，那麼AI，更是藏在幕後的大Boss了。而且，幾乎被字節給完全承包了。今年春晚，字節是“獨家AI雲合作夥伴”，聽著挺虛的對吧？但昨天我們已經能看到它在整個節目中無所不在了。當然，最讓我喜歡的，是第六個節目的《賀花神》。這個節目，假如放在過往，我最好奇的肯定就是那些肉眼可見的燒經費特效，那確實太逼真，太精彩了。整個場景如夢似幻、水墨丹青隨音樂和舞蹈即時變幻的背景，以及那些超越想像力的唯美畫面，過往傳統特效團隊做的，那要多花時間，多費錢呀。但今年，我看的時候，幾乎可以肯定，這絕對是AI 做出來的畫面，而在之後，字節也有進行相關說明。前段時間突然爆紅的字節跳動Seedance 2.0，就被應用在春晚的視覺製作環節，其中就包括背景、畫面還有各種轉場切鏡。當然，不僅是春晚節目內容創作，包括機器人大腦裡的演算法，再到炵紅包玩法，以及幫助寫祝福語。這次位元的AI，已經像微血管一樣，滲透到春晚的每個毛孔。這操作，太熟悉了。想當年，抖音就是靠著春晚紅包一戰成名，完成了國民級的普及。現在，字節顯然想在豆包身上複製一次這個奇蹟。雖然在觀看的時候，我們能很清楚地感受到這是廣告，但在大家搶紅包、生成祝福語的時候，不知不覺就用上了豆包的AI 生成功能。春晚一結束，「豆包」這個名字，估計已經和「 AI 」這個詞，在數億觀眾心裡畫上了等號。所以要說誰贏麻了，字節跳動絕對算一個。03 誰贏麻了？不得不說，今年的春晚，科技感真的爆棚了。當然，我昨天在看的時候，也看到了很多負評，大家認為整個春晚完全被機器人和AI 給入侵了，機器人太多，年味兒淡了，賽博味兒重了，沒能做到「以人為本」。甚至有人認為，這次的春晚導演究竟是不是AI？還是導演買了AI /機器人相關的股票？但要我說，這正是我們時代科技進步的一環，年味的本質，是對團圓的期盼和對未來的憧憬。而科技，正是承載我們對未來美好生活憧憬的最佳載體。所以，你要問 2026 年馬年春晚，到底誰贏麻了？字節和機器人公司當仁不讓，絕對是贏家，但往深了說，贏家是我們每一個人。因為我們親眼見證了，一個由科技驅動的、充滿無限可能的未來，正在加速到來。 (科技狐)

2月16日，據路透社報導稱，中國收視率最高的電視聯歡節目《央視春節聯歡晚會》在周一晚間向世界展示了中國尖端的產業政策，以及北京在人形機器人領域的主導地位與製造業的未來發展。路透社將這場電視盛會稱為中國的超級碗，而四家新興人形機器人新創企業，宇樹科技、銀河通用、松延動力和魔法原子在晚會上分別展示的產品被視為目前中國科技領域的風向標。報導稱，其中一段長達數分鐘的武術表演尤為精彩：這場充滿活力的演出中，多功能機器人與少年功夫演員在令人屏息的舞台環節中，共同演繹了一系列精心編排的驚險特技。表演從展現武術動作的優雅韻律，迅速切換為節奏明快的環節，充分展現了機器人的敏捷與靈巧，令觀眾嘆為觀止。機器人也使用了劍、雙節棍等傳統功夫武器，在激情四射的表演中展現出驚人的速度、平衡感、協調性和精準度。根據環球電視網報導，過去一年間，中國領導人先後會見了五位機器人新創公司創始人，與同期會見的四位電動車企業家和四位半導體企業家數量相當，使這個新興領域獲得了不同尋常的關注度。科技顧問公司施泰勒的亞洲董事總經理兼機器人與自動化負責人喬治·施泰勒告訴路透社，這檔去年佔據中國79%電視實時收視率的節目，數十年來一直被用於展示中國在科技發展方面的雄心，其中涵蓋航天計劃、無人機、人工智能以及機器人技術等領域。「這場盛典與其他類似活動的區別在於，其產業政策與黃金時段的盛典之間存在著直接的聯繫，」施泰勒表示，“登上春晚舞台的企業不但能獲得政府訂單，還有投資者關注和市場准入等切實回報。”「僅僅一年，這些機器人的性能提升令人驚嘆，」史提勒指出，機器人精妙的運動控制彰顯了優樹公司對機器人「大腦」的研發投入——這種人工智慧驅動的軟體使機器人能夠完成精細動作，適用於真實的工作場景。在機器人馬拉松、功夫踢腿和後空翻等炫目表演背後，中國已將機器人與人工智慧置於新一代「AI+製造業」戰略的核心位置。根據Omdia研究公司數據顯示，去年全球產出的約1.3萬台人形機器人中，中國佔90%，遠超過特斯拉Optimus等美國競爭對手。摩根士丹利預測，今年中國人形機器人銷量將翻倍至2.8萬台。就連馬斯克也曾表示，隨著特斯拉轉向聚焦實體人工智慧及其旗艦人形機器人Optimus，他預期中國企業將成為最大的競爭對手。「外界低估了中國，但中國實力超乎想像，」馬斯克在上個月說。 (APD環球觀瀾)

2026年央視春晚，最讓人眼前一亮的不是歌舞盛宴，而是一群「iRON Man」的驚人登場。毫無疑問，宇樹機器人組團現身《舞BOT》節目就是當晚絕對的“頂流”，直接刷屏全網，成為春晚最火的AI名場面。很多人看完直呼「離譜」──這那裡是機器人？太靈活了！更震撼的是，這些宇樹機器人不光會“耍帥”，還一口氣刷新了多個全球第一，其中空翻最大高度超3米，比一層樓還高，把人類難以突破的運動極限，被中國機器人輕鬆打破，背後藏著的中國AI黑科技，更是讓人熱血沸騰。或許有人會覺得，機器人翻跟頭、舞道具沒什麼稀奇，但只要搞懂這些動作背後的技術，就知道有多不容易。人形機器人最難的，就是像人類一樣“靈活又穩定”，既要做出高難度特技，又不能摔倒、不能出錯，尤其是在春晚直播這種高壓場景下，那怕一個微小的誤差，都可能導致整個表演翻車。先說說最出圈的“3公尺空翻”，這是全球首個突破3公尺高度的人形機器人空翻紀錄。別小看這一個動作，裡面藏著兩大核心黑科技。一是機器人的「肌肉控制」技術，它的關節處搭載了高精度伺服電機，就像人類的肌肉和骨骼，能精準控制發力力度和角度，起跳時瞬間爆發力拉滿，落地時又能輕輕緩衝，避免摔倒；二是AI姿態調整算法，空翻過程中，機器人能實時感知自身位置，那怕能動靜地，那一點也能遇到稍微平動過程中，機器人能在空中感覺稍微平地，那一點能遇到輕微搖晃，那天在空中搖晃過程中，也能有輕微地感知到自己位置，那一點能遇到稍微平動時，那怕能在空中搖晃過程中，機器人也能有輕微地感覺到自身位置，那一點能遇到稍微平動過程中，機器人能在空中搖晃過程中，也能有輕微地感覺到組織輕微，即使在空中平穩地搖晃。除了3米空翻，宇樹機器人還創下了多個“全球首次”，比如單腳連續空翻、兩步蹬牆後空翻，動作絲滑得堪比體操運動員；Airflare大迴旋七周半，旋轉速度快到讓人眼花繚亂，這對機器人的平衡控制能力要求極高；還有集群快速跑位，最快速度快到4米/秒，幾十更讓人驚訝的是“靈巧手”，機器人的手竟能靈活到這種程度？這是宇樹全新自研的技術，它能快速更換武術道具，不管是細長的劍，還是沉重的棍，都能穩穩抓持，那怕在快速運動中，也不會出現道具脫落的情況。要知道，機器人抓著不規則道具，一直是業界難題，而宇樹的靈巧手，直接攻克了這一痛點，讓機器人的動作更豐富、更靈活。還有一個細節，很多人沒注意到，幾十台機器人做到0延遲同步，就算是劇烈運動後，也能精準定位，不會出現「跑偏」「亂陣腳」的狀況。這背後，是AI演算法結合3D雷射雷達的功勞。 3D光達就像機器人的“眼睛”，能即時掃描周圍環境，精準判斷自己的位置。 AI演算法則像“大腦”，快速處理數據，調整動作。其實，宇樹機器人能在春晚驚艷亮相，刷新多項全球紀錄，從來不是偶然，而是中國科技日積月累的必然結果。曾經，人形機器人技術一直被歐美、日本壟斷，他們的機器人不是動作僵硬，就是只能完成簡單指令，想要做出高難度武術動作，更是難如登天。而中國，從一開始就找準了方向，突破了不少技術壁壘。從最初只能簡單行走的機器人，到如今能耍棍、空翻、完成高難度特技的「武林高手」。從依賴進口核心零件，到現今伺服馬達、靈巧手、AI演算法全自主研發，宇樹機器人的逆襲，正是中國科技快速發展的縮影。今年春晚，AI機器人成為熱門話題，除了宇樹機器人，還有多個AI相關節目亮相，這背後，是中國AI技術的全面崛起。從北斗導航到C919大飛機，從宇樹機器人到人工智慧，中國科技正在一個個領域打破壟斷，實現從“跟跑”到“並跑”，甚至直接“領先”的跨越。有人說，機器人再厲害，也只是工具，但我覺得，宇樹機器人的意義，遠不止於此。它證明了中國科技不僅能做好“大國重器”，也能在民用科技、AI智慧領域做到全球領先。它讓我們看到，中國科技的發展，從來不是為了追求噱頭，而是為了突破極限、賦能生活，讓高科技走進我們的日常。 (W侃科技)

AI模型的「最牛甲方」教會了我們什麼？如果還有“春晚最愛的節目評選”，2026年春晚你投那一個？“春晚最夯”“MVP”“每一幀都是絕美”這是2026春晚《賀花神》節目的網友評論。當白居易舟行水上，吟出「猶在水中央」；當繪畫大家徐渭潑墨成花；當王昭君凝眉轉身回望中原，一撥琵琶；我的中國文化DNA動了。直到節目結束，主持人念出“火山引擎用豆包大模型圖像和視頻生成能力打造十二花神視效”，很多觀眾才意識到，AI的能力已經走到了這一步。這也是有史以來AI含量和科技含量最大的一屆央視春晚。這首先是一場給十數億人的AI視覺奇觀。不只美輪美奐《賀花神》，在歌舞節目《夢底》中，當演員劉浩存在舞台上伸展舞姿，五個逼真的數字分身，也在舞台背景上演繹著一番悲歡離合。當鏡頭移動、現場燈光變化時，分身的視角和光影也會即時同步。吸引了許多人目光的，還有蔡明的機器人小品：機器人能在後空翻之餘，還能懟人逗悶子——「如果真孫子和機器人孫子掉河裡，奶奶先救誰？」「機器人：我倆一起掉河裡，你就被電死了。」——在豆包剛在「科技晚露」懟過過河裡永人之後的小手。當主持人數次拿起手機，對螢幕前的觀眾喊話：讓大家打開豆包App，生成一句馬年的祝福、讓豆包根據自己的形像生成拜年頭像…這些時刻都頗具意味。站在2026年的起點，談論AGI的終極想像已經陷入流俗──大部分的人類想像，都沒有超越《Her》或《鋼鐵人》裡全知全能的AI助手。相較之下，距離我們更近的現實，正在劇烈地改變。在除夕當天，豆包AI互動總數達19億，「豆包過年」活動，就已經幫助用戶產生超過5000萬張新春主題頭像、生成超過1億條新春祝福。除夕當天，火山引擎豆包大模型的峰值TPM（每分鐘token數）正是在春晚主持人宣布用豆包進行第二輪互動之的這一分鐘內，豆包大模型推理吞吐量達到633億tokens。AI界的「技術奇觀」仍在繼續。從去年的Google的Nano Banana，到近期的「小龍蝦」Clawdbot、字節視訊生成模型Seedance 2.0，都在共同趨向一條主線：每一次技術爆發後，傳遞到C端用戶中的速度在迅速加快。擁有資金實力的大廠們用紅包、春晚、AI點奶茶等大戰，加速了這些「奇觀」的爆發。這讓2026年的春節大戰，足以被記錄為歷史性時刻。這個時刻有兩個維度：一個是技術邊界的突破——AI第一次在國民舞台上，完成了此前不可能的創作；另一個時刻在於使用門檻的迅速降低——觀眾們第一次發現，AI不再是遙遠的技術競賽，而是在自己身邊，能「幫得上忙」的助手。AI視效怎麼滿足頂級甲方？這個「幫得上忙」的時刻，先發生在了春晚導演組的準備過程中。2026年春晚前夕，看到水墨奔馬從靜態畫卷中躍然而出，從頭到尾保持一致，依然威風凜凜時，火山引擎工程師小林終於放下心來。在導演組確認效果達標前，沒有人能預料到效果如此好——包括春晚導演組和火山引擎自己。來源：歌曲《駕馭風歌》，背景動畫用Seedance 2.0生成一個多月前，春晚導演組把一份節目需求遞給了火山引擎團隊，要求看似簡單：一張徐悲鴻風格的水墨畫，畫上幾匹風格各異的馬，能讓馬跑起來就行，那怕原地踏步也可以。大模型的邊界在那裡，能不能實現？至少，在接到春晚導演組的節目要求時，火山引擎工程師小林並沒有答案。 「非常忐忑。」他對36氪回憶道。當時，字節正忙於訓練新一代的旗艦生成模型Seedance 2.0，進度只有約30%左右。AI影片生成模型特別適合春晚這種節奏快、變化多、不斷需要迭代的專案。在火山引擎團隊接手之前，春晚導演組已經嘗試了市面上幾乎所有主流的影片生成模型，但最後發現，在水墨畫這個場景上，都不如人意。水墨風格的影像語料本來就極度稀缺，大多數國外模型根本不懂什麼是水墨畫，又因為水墨畫以寫意為主，而非寫實。在沒有分鏡腳本、動態參考時，很難有人說清「水墨畫動起來應該是什麼樣子」。但嘗試之後，團隊發現，導演組想要實現的效果——風格遷移、參考生成、細粒度動態控制——恰好與他們正在訓練的Seedance 2.0的技術方向非常契合。春晚導演組就這樣成了Seedance 2.0的全球第一位頂級用戶。頂級甲方的好處在於，甲方們的藝術素養是一流的。一開始，駿馬身上用寫意手法畫的紋路和毛髮，奔跑時身上的紋路該怎麼動？火山引擎的理科生團隊想像不出來，只能請導演組的老師手繪出腦海中下一幀的版本，再反復用AI跑視頻，去逼近那個“對”的感覺。來源：歌曲《駕馭風歌》即便模型能生成馬的動態視頻，又會遇到更棘手的一致性問題：畫上有六匹馬，每匹顏色、長相、氣質都不同。就算能夠生成馬奔跑起來的影片。同時，六匹馬的樣子很難保持平衡，甚至數量也會在下一個畫面中改變。在這些基礎上，也要確保畫面也夠精緻逼真。否則，在春晚舞台背後的真HDR和8k超高清螢幕上，面對著十數億觀眾，最細小的瑕疵和失誤都難以被容忍。火山引擎的解決辦法是：遵循“先可用後滿意”的迭代邏輯，先生成關鍵幀，再基於關鍵幀生成動態視頻，而非直接用文字描述生成。「我們沒有為春晚單獨微調模型，」字節相關團隊表示。團隊對模型在每個訓練階段的能力邊界有著清晰認知－知道它能做什麼、不能做什麼。隨著訓練進度推進，他們不斷在能力邊界內，把模型能力用到極限。在春晚計畫的推進過程中，來自導演組的回饋也反哺了模型訓練環節。 「最高峰的時候，我們每周可以迭代數十到超過一百個視訊版本，這是傳統影視團隊不可能達到的頻率。」他說。但僅僅過了一個月，火山引擎團隊就拿出了驚人的結果：將一張靜態水墨畫，變成了一段分鐘級、包含分散、聚合、特寫、交互等複雜分鏡的動態影像。每一匹馬不僅跑了起來，都保持著自己的性格和特質，六匹馬會在畫面中分散、聚合、互動，最後回到一張完整的畫面。如今的Seedance 2.0模型最高僅能支援到720P 24 FPS的直出內容，與春晚的畫質要求有差距。為此，火山引擎團隊甚至建立了一套畫質精修體系──這套體系會先分析畫面裡的人、運動、細節紋理等等要素，用多種演算法組合，把畫質規格提升到春晚可播出的標準。另一個有趣的現像是，一開始，當導演組還不清楚模型能力時，需要模型團隊不斷先提出方案，推到創作者面前。但當模型可用性提升到80%-90%以上，創作主導權發生了逆轉——導演組開始隨心所欲地提出創意要求，模型能夠穩定響應各種精細化的藝術控制指令，分鏡的設計權又回到了導演手中。中國AI的“黑神話時刻” 是怎麼發生的？不論是在《賀花神》中起舞、吟詩的十二個花神、《駕馭風歌》節目裡奔騰的駿馬，還是豆包App的春節AI互動，都離不開一個關鍵字：字節影片生成模型Seedance 2.0。Seedance 2.0在臨近春節前上線，引起的全球轟動仍在持續，甚至被遊戲科學創始人馮驥稱為「中國AI圈的黑神話時刻」。為什麼它能夠有這麼大的影響力？這是因為，影片生成模型第一次完成了從生成一段畫面，到完成一個完整作品的跨越。以往的影片生成模型，更多是產生大量零碎畫面的工具。創作者本質上是在「抽卡」－先畫好分鏡表，依照每個分鏡的要求（近景、中景、遠景，畫面內容等）。生成的10個影片中，可能只有1-2個能用，大量的時間還要耗費後製上，例如讓生成的影片裡人物、背景保持一致。在不少用例中，我們都能夠看到，僅是簡單的一段話，描寫出故事情節、畫面風格，Seedance 2.0就直接能夠生成一段15-30秒、帶鏡頭調度、保持角色一致、音畫同步的視頻，可用率高達八成以上。重點在於，Seedance生成的視頻，鏡頭間的切換是帶有“導演思想”的，這根本性地改變了創作體驗，真正做到了讓創作者指揮AI拍電影，模型完成相當大部分的“思考”工作。要讓模型懂得真正理解世界，這需要模型全方位的能力都達到基準線。字節相關團隊用了一個比喻：基礎大模型的訓練，木桶效應非常顯著——就像是，面對一個60分的考生，很難挖掘亮點；但當考生到了90分，所有閃光點才會被看見。 Seedance 2.0 的突破，不是某個單一能力的躍升，而是過去影響可用性的短板被系統性地解決後，使用者體驗發生了質變。相較於上一代模型，Seedance2.0進步的一個重要原因是訓練標準。在2.0的訓練過程中，Seedance團隊建立了一套新的Benchmark（評測系統）：第一層保證畫面中的實體正確、運動不崩壞；第二層才追求更高的視覺表現力和遵循能力。換句話說，在模型的能力演進曲線完全沒有收斂時，多模態模型的進步，很大程度上還需要依賴基礎模型能力的提升。在明白這個道理前，字節也交過一些學費。36氪了解到，從2023年開始做AI時，字節並沒有更多追求在更大的參數上訓練模型，而是先訓練一個參數較小的基礎模型，推出C端應用，根據用戶反饋來快速迭代產品，當時，基礎模型的規模更多是「夠用就好」。所以，儘管豆包依靠字節的抖音，語音、圖像等多模態功能做得非常好，但一開始總被用戶嫌棄“有點傻”，限制了豆包的能力泛化到更多專業場景。2025年的DeepSeek時刻之後，國內大廠都結實實在RL（強化學習）上捲了一整年。字節不僅增加了基礎模型的投入，並且讓模型團隊和AI應用一定程度解耦——模型團隊追求模型的智能上限，產品團隊則繼續圍繞豆包App為主的產品進行高速迭代，從用戶的使用場景中提取需求，反哺給模型團隊。Seedance 2.0的上一個版本1.5 pro，就驗證了這種路線的可行性。當時，模型其實已經可以做到聲畫同步，例如生成一個室內的畫面，聲音會對應地變得更集中；戶外的畫面則匹配一個更悠遠、空曠的聲音。所以，當基礎模型Seed 2.0的能力大幅提升－Seedance 2.0也變得更聰明了。相較前代版本，2.0擁有了自己的“導演意圖”，生成的視訊分鏡是符合故事敘述​​邏輯的，這滿足了更多專業創作者的需求。更大規模的爆發來自工程上的降本。保持角色一致、到達更高可用度，讓Seedance 2.0在應用側邁了一大步，如果抽卡頻率能降至25%（即2次），成本可降至1.4元/秒，降幅高達68%。這讓大眾用戶更容易創作出有品味的AI影片。於是，抖音、B站、小紅書等平台迅速出現了大量地整活類二創，進一步促進了全球的破圈。怎麼喊十幾億人來玩AI？2015年的春晚，當央視春晚主持人說出「拿起手機搖一搖」時，中國的行動網路歷史被改寫了。那一夜，微信用戶搖了110億次手機，2億人搶紅包的過程中綁定了銀行卡。馬雲後來把這次突襲稱為「珍珠港事件」——他用了8年時間累積的支付寶用戶，被微信用一個晚上追平了。不過，微信紅包的成功有一個前提：行動支付技術在2015年時已經成熟，用戶需要的只是一個「為什麼要用」的理由。但現今的AI，可能比大家想像的階段還要更早。除夕夜，十幾億人同時用AI生成紅包封面和祝福語時，看似簡單的操作背後，就是一場艱鉅的基礎建設保障戰爭。AI的基礎建設還遠遠未到成熟之時。一位火山引擎人士對36氪算了一筆帳：傳統的搶紅包基本上只用CPU算力，一次請求的算力消耗在十萬分之一Tops以內。透過大模型產生祝福語和祝福圖片，單次請求需要累積消耗約10 Tops算力——對於單一請求而言，算力消耗差有百萬倍之多。那麼，為什麼字節要在春晚場景中，用百萬倍的算力猛推多模態紅包、祝福語；阿里千問為什麼要狂撒補貼，讓AI幫人類點奶茶？在1998年的《商業周刊》採訪中，蘋果創始人喬布斯曾說：“人們不知道他們想要什麼，直到你把它擺在他們面前。”在ChatGPT橫空出世之後的頭三年，無數AI應用創業家都在做類似的事情：去猜測用戶的需求，造了錘子找釘子。但誰真正找到了答案？在Agent時代來臨後，Anthropic憑藉著押注Coding路線，用Claude Code一舉反攻企業側市場，幾乎有反超OpenAI的勢頭；DeepSeek則極致的工程降本和展示思考鏈的產品設計，向全球展示了「AI會思考」的神奇時刻，給中國的大廠打了個樣。不同在於，美國會花更大力氣，專注在大模型本身，例如繼續堆巨量算力以迭代模型；但在中國，絕大多數網路巨頭都是憑藉消費者應用崛起，競爭更為激烈。在國內，技術突破搶佔C端場景的使用者心智，只能是雙線並行。除了技術處於發展早期之外，技術的迭代速度，也比當年的支付大戰時更快——大廠們現在面對的問題可以說更加艱鉅，無論是市場教育成本還是基建。但好處在於，如果C端應用保持快速成長的態勢，和底層的基礎設施會一起成長。例如，高速快速成長的火山引擎已經成為字節的AI能力底座和出口，正在變得越來也健壯。截至2025年12月，豆包大模型日均token使用量突破50兆，較去年同期成長超過10倍，火山2025年的營收也已快速成長，突破200億元。C端應用場景和B端服務互補式地成長，已經成為一種常態。例如，在市場心智還沒還固定前，不少人也會因為字節在豆包App、即夢和其他AI應用的良好體驗，選擇採購火山的AI雲服務；相應地，火山也被倒逼著，在一種極限狀態下快速迭代基礎設施。無論是豆包讓十億人第一次體驗多模態能力，還是阿里千問AI請奶茶，本質上理念相同：在自家模型擁有SOTA能力時，迅速讓更多的C端用戶，在合適的時機，用上AI能力。這是一場資金、技術、應用場景缺一不可的綜合戰役。換言之，模型領先只是這場戰役的前提。未來，決定一家企業成敗的關鍵，是技術範式發生改變之時，誰能將斷代領先的模型能力，迅速轉化為用戶可以感知到的產品功能——讓不用AI的人第一次體驗多模態、辦事能力，這已經決定下一個時代生態位、建立護城河的關鍵問題。 (36氪)

今年春節，AI 快把各大衛視卷懵了。火山引擎一舉拿下總台春晚獨家AI 雲冠名，其他網路大廠亦貼身肉搏，爭搶地方衛視春晚合作資源。這場仗讓榮光不再的電視台受寵若驚，多少年沒有大廠為推大模型紮堆搶冠名的待遇了。各家如此激進，其實是押注春晚帶動的陡峭成長曲線──既為爭奪產品心智，也是搶佔AI 原生應用入口。至此，2026 年春晚意外催生出一場全民大模型普及浪潮，也成為名副其實的「首屆AI 春晚」。央視作為春晚的執牛耳者，AI 元素的每次亮相都會被觀眾放大、審視。在總台春晚節目上，火山引擎將豆包視頻生成模型Seedance 2.0、豆包圖像創作模型Seedream、空間視頻等AI 技術深度融入舞台創作，打造了《賀花神》《駕馭風歌》《夢底》等多個刷屏名場面。除此之外，豆包在C 端互動也斬獲了不俗的成績單：除夕當天，豆包AI 互動總數達19 億，「豆包過年」活動在除夕幫助用戶生成超5000 萬張新春主題頭像、超1 億條新春祝福。豆包大模型在春晚做「導演」了可別覺得AI 只擅長解決技術與算力難題，2026 年央視春晚創作階段就在挑戰「不可能三角」（極致藝術效果、高頻迭代節奏與創新突破要求）。原本，藝術創作被許多人視作AI 難以跨越的天塹，是人類區別於AI 的底色，但春晚導演組誌在打造前所未有的視覺特效，比如讓水墨畫動態化、讓數字人實時響應舞檯燈光，這些場景均無現成參考方案，對模型泛化能力與藝術理解提出了極高要求。而且，這類需求還無法單靠堆人力解決。例如水墨馬的動態效果，若由動畫師純手繪完成，不僅耗時數月，還難以保證每匹馬的神韻統一；而導演組要求以周迭代，根本等不起。導演組曾嘗試國內外多款主流視訊生成模型，均未能突破「不可能三角」：一方面，國外模型無法理解中國水墨的藝術邏輯，生成的馬匹要么變形、要么喪失神韻；另一方面，國內友商產品雖在影視後期具備優勢，卻無法滿足多主體一致性與細粒度控制的需求。兜兜轉轉一圈，導演組最後找到了豆包團隊。歌詠創意秀《賀花神》在蜀葵花和金魚的視覺製作中，Seedance 2.0 為每位演員定制了“一月一人一景，一花一態一觀”的視覺奇觀，核心挑戰在於極致的細節把控——花朵綻放速度、紋理清晰度、光影均需精準控制，任何微小的春光板都被放大？2026 央視春晚《賀花神》節目舞台畫面Seedance 2.0 憑藉精細的控制能力，可根據指令精準調整花朵綻放節奏，讓每一片花瓣的展開都自然舒緩；透過多模態理解感知舞檯燈光變化，讓虛擬場景的光影與現場燈光即時同步。同時，導演組提出的「光影再柔和一點」「花瓣紋理更清晰」等修改意見可實現二次編輯，這種生成- 反饋- 迭代的閉環，讓節目效果在高頻打磨中不斷逼近導演組的藝術預期。值得一提的是，目前主流影片產生模型的直出規格為1080P/24FPS，而春晚要求達到8K/50FPS 的超高清、高幀率標準。火山引擎的視訊增強技術如同“AI 修圖師”，能在保留畫面原有風格的前提下，將視頻分辨率提升至8K、幀率拉高至50 幀，還能修復AI 生成的微小瑕疵，讓畫面在大屏上更細膩絲滑。在張傑演唱的《駕馭風歌》中，Seedance 2.0 讓徐悲鴻《六駿圖》中的靜態水墨駿馬躍然而出，六匹馬的奔跑、聚攏、分散均符合物理規律，身上的水墨筆觸隨動作自然飄動，墨色濃與原畫保持一致，甚至能與歌手準契合的唱節奏。2026 央視春晚《駕馭風歌》節目舞台畫面據虎嗅了解，火山春晚計畫組於1 月4 日收到導演組需求，6 天後就完成了初版交付。豆包大模型能實現如此高效的交付，靠的不是瞎猜，而是兩項獨門絕技：一是懂中國風。模型在訓練階段融入了大量中國傳統文化素材，涵蓋京劇、水墨畫等傳統藝術形式，真正理解水墨的筆觸、墨韻、留白，知曉什麼樣的動態才符合水墨美學。二是精準響應細粒度創作指令，能在不同畫面切換（場景、背景變化）時，確保運動品質、指令遵循能力的一致性－無論是「馬跑慢一點」「毛動輕一點」的具體要求，或是「馬的眼神要靈動」的抽象指令，模型生成效果都能與導演要求高度契合。更關鍵的是，整個創作過程由「AI + 導演」深度共創：由於先前無人見過水墨駿馬奔跑的動態姿態，導演組手繪關鍵幀，火山技術團隊參照​​關鍵幀調整創作指令，再由AI 快速生成版本，根據反饋持續迭代優化。在歌曲《夢底》裡，火山引擎的空間視訊技術也實現了明星「多分身同台」的震撼效果——明星劉浩存的多個數位分身同時在舞台上表演，鏡頭轉動時分身的視角同步變化，影子也能隨燈光即時調整。2026 年央視春晚《夢底》節目舞台畫面據虎嗅了解，這些數位分身較傳統虛擬人存在兩大核心差異：一是實時光影同步，能精準響應舞檯燈光的顏色和明暗變化，影子投射完全符合物理規律；二是運鏡交互，現場攝影機推拉搖移時，數位分身的視角會隨之變化，貼合透視虛實。這一效果的實現，得益於空間視頻技術+ 豆包大模型的組合：先在影棚用70 台相機360 度拍攝劉浩存的表演，收集3D 素材；再用豆包3D 模型生成的“幾何外殼”，解決多人同時渲染的算力問題；最後通過豆包大模型的質量精準度計算圖像深度，讓真人光體變化的細節，能看到真實感光的深度，模型更清晰地計算畫面深度，讓真人光體變化。AI 在春晚舞台上的接連出圈，也讓不少觀眾產生了疑問：AI 的創作能力已如此強大，未來是否會取代動畫師、設計師？從春晚的實踐來看，答案恰恰相反：例如水墨馬的創作中，AI 解決了動態生成、風格保持等技術難題，但創意方向、分鏡設計、情感表達仍由導演組把控；十二花神的場景中，AI 精準執行細節要求，但「一人一景」的創意構思，仍將來自人類的靈感——可見，AI 的核心價值——可見，AI 的核心。從搶紅包破解首屆AI春晚提起春晚互動，大家印象最深的可能是搶紅包網速總慢人一步的懊惱，而2026 年豆包APP 讓這場全民互動徹底變了樣：打開APP，用戶可點擊“豆包過年”呈現六種不同玩法，依次是AI 新春願望、拜年寫真、賀花神、AI 創作、新春關鍵詞撰寫獨一無二的拜年祝福語，使用者完成體驗即有機會抽取現金、科技禮包等福利。豆包APP「豆包過年」活動介面與AI 產生新春內容範例看似只多了一步創作環節，實則春晚的核心互動邏輯已被徹底重構。過去的春晚互動，本質是事務型的流量承載——無論微信搖紅包還是支付寶集五福，核心都是預設規則下的I/O 密集型操作，即用戶點擊按鈕，考驗網速與手速，一次請求的算力消耗不足十萬分之一Tops，核心挑戰在於網絡並發和數據庫讀寫能力。2026 年春晚，豆包APP 徹底顛覆了這一邏輯，將互動路徑變為AI 創作+ 抽獎，這種千人千面的體驗，是生成式AI 從少數科技擁躉向全民普及的關鍵一躍：生成式AI 成功破圈，覆蓋老人、小朋友的全年齡段，用戶可在幾分鐘內體驗這一切的樂趣，這才是真正的樂趣。這種千人千面的AI 創作互動，在帶來全民體驗升級的同時，也對背後的算力支撐與技術調度，提出了前所未有的嚴苛要求——每次互動都是一次實時創作，生成圖片需調用Seedream 圖像模型，撰寫祝福語需調​​用豆包大語言模型，單次請求的算力消耗高達10Tops，是傳統春晚互動消耗的100 萬倍。這意味著，春晚口播的短短幾分鐘內，豆包APP 要同時承接上億次「百萬倍算力」的請求，相當於讓一台普通伺服器瞬間扛住100 萬台電腦的運算壓力。根據虎嗅了解，豆包在2025 年12 月的日活用戶已破億，除夕當天，豆包大模型的峰值TPM（每分鐘token 數）出現在21 時46 分，推理吞吐量達到633 億tokens，在全球範圍內首次實現億級用戶規模的大模型推理並發。面對如此龐大的算力洪峰，這些請求無法進行「插隊」或非同步處理：使用者點擊生成後，必須在幾秒鐘內呈現結果，慢一秒都會影響體驗。更何況，豆包的互動流量還需與抖音彈幕審核、頭條內容推薦、外部客戶模型訓練等業務爭奪算力，如同百萬輛汽車同時駛入同一條高速公路，調度難度呈指數級上升。如何在有限的資源池內，既保障春晚互動的極致體驗，又兼顧其他業務的穩定運行，成為火山引擎面臨的核心挑戰。過去，雲端運算被視為數位時代的“水力發電煤”，核心提供算力、儲存等基礎資源。但在AI 時代，這種單一的資源供給模式已難以滿足產業需求，使用者所需的並非單純的GPU 資源，而是能支撐AI 模型訓練、推理、部署全流程的智慧引擎。根據虎嗅了解，火山引擎憑藉技術調度能力優勢，將N 種場景、M 個機房、X 種機型、Y 種模型下的多種異構卡型的資源池統一合併調度，像一個「智慧交通指揮中心」即時監控每個機房的擁塞情況，實現分鐘級調度數十萬核心CPU、上萬卡GPU，成功承接除夕的每分鐘 63 億峰值流量。具體而言，火山引擎的核心突破體現在三個層面：首先，在調度層讓資源「活」起來。火山引擎的調度系統，核心解決了資源碎片化和需求動態化的矛盾。傳統調度系統往往侷限於單一機房或單一機型，資源利用率低，無法應對突發流量；而火山引擎將不同機房、不同異構機型整合成統一資源池，即時監控資源水位和業務負載，實現資源的最適分配。例如，春晚期間，豆包APP 的互動流量與抖音的彈幕審核流量存在錯峰：前者集中在口播時段，後者分散在整個晚會過程。調度系統會自動識別這種錯峰特徵，互動流量低谷時，將部分GPU 資源分配給彈幕審核業務；互動流量高峰時，再快速回收資源並優先分配給豆包APP——這種動態調度，讓資源利用率提升了30% 以上。其次，推理層讓算力「省」下來。大模型推理的算力消耗巨大，如何在保證效果的前提下降低成本，是AI 規模化應用的關鍵。火山引擎從體系結構、算子、系統三個層面進行全鏈路優化，實現了算力倍增的效果。最後，在生態層實現能力復用。火山引擎的技術突破不會局限於春晚單一場景，而是形成可復用、可推廣的行業解決方案，可為金融、電商等多領域提供可落地的參考方案；而針對舞台特效打磨的推理引擎全鏈路優化技術，更能大幅降低全行業AI 視頻生成的應用成本。根據虎嗅了解，目前，火山引擎已與40 餘家主流具身智慧公司合作，為機器人提供視覺理解、語意理解、語音合成等能力。例如，為適配春晚節目《奶奶的最愛》《武BOT》中的人機互動劇情，持續優化推理速度，將機器人的反應時間控制在秒級。毫不誇張地說，2026 年年春晚的底色是科技，也是中國AI 發展進入深水區的精準切片。大模型的規模化應用時代已經到來，AI 正加速湧進千行百業。 (虎嗅APP)